가설 검정
두 집단 이상의 차이를 통계적으로 검증하세요. (T-test, ANOVA)
검정 방법 선택
Data Source
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분석을 시작하세요
두 개의 변수를 선택하여 평균 차이를 검정합니다. (예: 실험군 vs 대조군)
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통계 용어 가이드
P-Value (유의확률)
가설이 우연히 발생했을 확률입니다. 보통 0.05(5%)보다 작으면 유의미한 차이가 있다고 판단합니다.
T-test (T검정)
두 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 의미가 있는지 비교하는 분석 방법입니다.
ANOVA (분산분석)
세 개 이상의 집단 간의 평균 차이를 비교할 때 사용합니다. (F값 사용)