실시간 상관관계 & 다중공선성 분석
피어슨 상관계수와 VIF를 통해 변수 간의 정수리를 정밀 진단하세요.
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분석 준비 완료
데이터 파일을 로드하고
비교 분석할 변수들을 선택해 주세요.
분석 가이드 & 통계 용어
Pearson 상관계수
두 변수가 함께 변하는 정도를 -1에서 1 사이로 측정합니다. 0에 가까울수록 서로 독립적이며, 1 또는 -1에 가까울수록 강한 선형 관계를 가집니다.
다중공선성(VIF)
독립변수들이 서로 높은 상관관계를 가져 회귀분석의 정밀도를 해치는 현상입니다. VIF 지수가 10을 초과하면 해당 변수의 설명력을 신뢰하기 어렵습니다.
목록별 삭제(Listwise Deletion)
본 분석 도구는 선택된 모든 열에 데이터가 존재하는 행만 사용합니다. 이를 통해 결측치에 의한 분석 왜곡을 방지하고 변수 간 정렬을 유지합니다.
표준편차 0 예외처리
값이 모두 동일한 변수(예: 상숫값)는 통계적 관계를 가질 수 없으므로 상관계수가 0으로 처리됩니다.
역행렬 분석
전체 상관관계 행렬의 역행렬을 계산하여 각 변수가 전체 집단 내에서 갖는 순수한 기여도와 중복도를 산출합니다.
데이터 크기(N)
분석에 사용된 유효 행 개수를 확인하세요. 표본이 너무 적으면 VIF 수치가 실제보다 예민하게 반응할 수 있습니다.