지수 변환기 (Exponential)

로그 변환된 데이터를 원래 스케일로 복구(역변환)하거나 데이터의 증폭이 필요한 경우 사용하세요.

데이터 입력 (로그값)

로그 데이터 드래그 & 드롭

복구 유형 (Inverse Type)

보정 상수 차감 (y - c)

* 로그 변환 시 더했던 상수(c)가 있다면 여기서 같은 값을 지정하여 완전히 복구할 수 있습니다.

N=10

평균 (로그)

3.8130

왜도

-1.0412

자연지수 (e^x)

평균 (복구)

55.0000

최대값

100

Log Scale Distribution

Original Scale Distribution

* 지수 변환은 로그 상태에서 좁혀진 데이터를 다시 넓은 원래의 수치 영역으로 되돌려 놓습니다.

log(x)

입력 (로그 스케일)

e^x - constant

출력 (원래 스케일)

No.	Log Value (y)	Original Scale (x)
1	2.3026	10
2	2.9957	20
3	3.4012	30
4	3.6889	40
5	3.912	50
6	4.0943	60
7	4.2485	70
8	4.382	80
9	4.4998	90
10	4.6052	100

분석을 위해 로그 변환을 사용했더라도, 최종 보고나 결과 해석은 우리가 이해하기 쉬운 원래의 물리적 단위(매출액, 인원수 등)로 돌아와야 하기 때문입니다.

로그 변환 시 $ln(x+1)$ 방식을 사용했다면, 지수 변환 후에는 $e^{ln(x+1)} - 1$과 같이 반드시 같은 상수를 빼주어야 원래의 데이터 함량을 정확히 복구할 수 있습니다.

지수 변환은 작은 차이를 크게 확대하는 성질이 있습니다. 이는 미세한 신호나 변화를 두드러지게 표현해야 할 때 유용하게 사용됩니다.

자연로그($ln$)로 변환했다면 지수($e$) 변환을, 상용로그($log10$)로 변환했다면 10의 거듭제곱($10^x$)을 선택하여 역연산을 수행해야 합니다.

로그 스케일에서의 평균을 지수 변환한 값은 수학적으로 '기하평균'에 해당하며, 이는 원시 데이터의 산술평균과는 값이 다를 수 있음을 인지해야 합니다.

변환된 데이터를 다운로드하여 엑셀에서 다시 다른 수식과 결합해 사용할 수 있습니다. 파일 다운로드 기능을 적극 활용하세요.